Convert PDF thành dữ liệu chuẩn cho RAG

Convert PDF thành dữ liệu chuẩn cho RAG (giữ nguyên layout, bảng, heading) chạy trên CPU với tốc độ và độ chính xác cao nhờ kết hợp rule based và AI, hỗ trợ tốt tiếng Việt

Một trong những vấn đề lớn nhất khi build RAG là parse PDF sai:

text bị đảo thứ tự, bảng bị vỡ, mất cấu trúc → AI trả lời sai.

Dự án OpenDataLoader-PDF được tạo ra để giải quyết đúng bước này. Thay vì end-to-end toàn bộ quá trình giao cho AI dự án kết hợp xử lý bằng luật nhanh nhiều trường hợp AI có thể nhầm lẫn qua đấy tăng tốc độ và độ chính xác.

Tool cho phép convert PDF → JSON / Markdown / HTML có cấu trúc, giữ nguyên layout của tài liệu thay vì chỉ extract text thô.

Hệ thống có thể:

• reconstruct layout (heading, table, list, thứ tự đọc)

• xuất dữ liệu sẵn sàng cho RAG / vector search

• chạy local, không cần GPU

• lọc prompt injection trong PDF

Ngoài ra còn có hybrid mode:

kết hợp rule-based + AI để xử lý các trang phức tạp, tăng độ chính xác khi extract bảng.

Điểm thú vị là project đi theo hướng deterministic (rule-based) thay vì phụ thuộc hoàn toàn vào model lớn → ổn định hơn cho production.

Cộng đồng dev nhận định:

việc extract dữ liệu từ PDF vẫn rất khó và dễ lỗi, đặc biệt với bảng và layout phức tạp → nên các tool giữ được structure như thế này cực kỳ quan trọng.